Danh Mục Chính

Thống kê truy cập

Đang truy cậpĐang truy cập : 55


Hôm nayHôm nay : 20352

Tháng hiện tạiTháng hiện tại : 249722

Tổng lượt truy cậpTổng lượt truy cập : 41225854

Liên Kết

Báo Dân Trí
Bộ Giáo Dục - Đào Tạo
Mạng Giáo Dục Edu Net
Học Mãi
Hội Khuyến Học Việt Nam
Sở Giáo Dục & Đào Tạo Hà Nội

Trang nhất » Tin Tức » Bạn có biết ?

“NỮ TƯỚNG” CỦA VIỆN NGHIÊN CỨU CHUYÊN SÂU VỀ AI ĐẦU TIÊN TẠI VIỆT NAM

Thứ hai - 09/03/2026 21:29
Ít ai nghĩ rằng người phụ nữ nhỏ nhắn, duyên dáng, giọng nói nhỏ nhẹ ấy lại là “nữ tướng” trong một lĩnh vực hội tụ nhiều tinh hoa là nam giới. Chị là Nguyễn Phi Lê - Quyền Viện trưởng Viện Nghiên cứu và Ưng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI4LIFE) thuộc Đại học Bách khoa Hà Nội.
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Phi Lê

     Thủ lĩnh của tập thể "tinh hoa"
     PGS.TS.Nguyễn Phi Lê, 44 tuổi, đã là gương mặt quen thuộc với truyền thông trước khi được công chúng biết đến như một nhân sự tinh hoa "hàng hiếm" của ngành nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) Việt Nam. Trong lịch sử hơn 50 năm Việt Nam dự kỳ thi Toán quốc tế (IMO) với hàng trăm lượt thí sinh, Nguyễn Phi Lê là một trong số 14 nữ sinh được chọn vào đội tuyển quốc gia. Chị cũng là một trong 4 nữ sinh đạt thành tích cao nhất trong số các nữ sinh Việt dự thi IMO (Huy chương Bạc IMO 2000).
     Dù từng đạt thành tích xuất sắc trong Toán học nhưng con đường đến với nghiên cứu khoa học của PGS.TS.Nguyễn Phi Lê cũng phải qua một khúc quanh. Sau khi học 1 năm ở Đại học Bách khoa Hà Nội, Phi Lê được nhận học bổng của Chính phủ Nhật Bản để du học ở Đại học Tokyo, ngành công nghệ thông tin. Sau khi lấy bằng Thạc sĩ (cũng ở Nhật), Phi Lê về nước, xin vào làm việc ở doanh nghiệp. Sau một thời gian, chị nhận thấy mình phù hợp với môi trường học thuật hơn nên "đầu quân" cho Đại học Bách khoa Hà Nội. Vì vậy, năm 2016 chị mới quay lại Nhật làm nghiên cứu sinh. 37 tuổi Phi Lê mới có bằng Tiến sĩ, nhưng chị đã nhanh chóng bứt lên trở thành gương mặt sáng giá trong giới nghiên cứu AI ở Việt Nam. Rồi chỉ trong thời gian ngắn (2019-2024), chị được giao 3 dự án quan trọng, trong đó có 2 dự án do Quỹ Đổi mới sáng tạo VINIF tài trợ với tổng cộng 11 tỉ đồng. Những dự án của Phi Lê đều hướng tới giải quyết các bài toán cụ thể, thiết thực với đời sống xã hội của Việt Nam như môi trường, y tế…
PGS.TS.Nguyễn Phi Lê trong chuyến đi thực địa
nghiên cứu ứng dụng AI trong môi trường ở Thanh Hóa

 
     Ngay sau khi có bằng Tiến sĩ (2019), Phi Lê đã được giao thành lập một nhóm nghiên cứu, quy tụ nhiều sinh viên giỏi của Đại học Bách khoa Hà Nội. Trước khi nhận nhiệm vụ điều hành AI4LIFE, chị giữ cương vị Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về trí tuệ nhân tạo (BK.AI) của Đại học Bách khoa Hà Nội. Ít ai nghĩ rằng người phụ nữ nhỏ nhắn, duyên dáng, có gương mặt tươi trẻ như một nữ sinh, giọng nói nhỏ nhẹ, lại là thủ lĩnh của một tập thể "tinh hoa" với đa phần thành viên là nam. Trong nhóm do chị trực tiếp quản lý (khoảng 80 người, chủ yếu là sinh viên) cũng chỉ có 4 thành viên là nữ. "Tôi không hiểu tại sao nữ lại ít như vậy, dù trong công việc nghiên cứu tạo ra AI đòi hỏi những đức tính mà nữ giới thường được thiên phú như tỉ mỉ, kiên trì. Nhưng không vì hiếm nữ mà tôi hạ thấp yêu cầu với các em. Trong công việc, ai làm việc tốt đến đâu sẽ được ghi nhận đến đó, không phân biệt nam - nữ", PGS.TS.Nguyễn Phi Lê chia sẻ.
PGS.TS.Nguyễn Phi Lê (hàng đầu, thứ 4 từ phải sang)
trong ngày thành lập Viện AI4LIFE

     Cái duyên với ngành y
     Khi tôi liên hệ để hẹn gặp PGS.TS.Nguyễn Phi Lê, chị nhắn tin cho biết đang trong cuộc họp ở một bệnh viện. Lúc gặp nhau, chị mỉm cười: "Dạo này tôi thường xuyên làm việc với các bệnh viện. Hai năm gần đây, các dự án của chúng tôi thường phục vụ lĩnh vực y tế thay vì chỉ làm nhiều về môi trường như hồi gặp chị năm 2023". Thực tế, Nguyễn Phi Lê từng ấp ủ giấc mơ trở thành Bác sĩ. Chị đã nộp hồ sơ đăng ký tuyển thẳng vào Trường Đại học Y Hà Nội, nhưng để chiều ý bố mẹ (lo con gái sức khỏe yếu, không kham nổi nghề Bác sĩ), Phi Lê quyết định học điện tử Đại học Bách khoa Hà Nội, đến khi sang Nhật thì rẽ hướng học công nghệ thông tin (cũng là ngành gần gũi với lựa chọn trước đó). Bẵng đi gần 20 năm sau, chị bỗng nhận ra đối tác quen thuộc của mình là các Bác sĩ. Thậm chí, chị đang đồng hướng dẫn Tiến sĩ cho 2 nghiên cứu sinh đều đang là Bác sĩ.
PGS.TS.Nguyễn Phi Lê cùng nhóm nghiên cứu Dự án VAIPE
trong những ngày đầu tiên

 
     PGS.TS.Nguyễn Phi Lê chia sẻ: "Năm 2021 tôi bắt đầu được Quỹ VinIF tài trợ Dự án VAIPE, một hệ thống thông minh có ứng dụng AI để hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cho người Việt (VAIPE được vinh danh là dự án tiêu biểu trong hơn 100 dự án mà Quỹ VINIF tài trợ trong giai đoạn 2018-2023). Thành công của dự án khiến một số Bệnh viện quan tâm tới nhóm chúng tôi. 
     Sau khi chúng tôi giúp được một vài Bệnh viện thì tin tốt được lan tỏa, các Bệnh viện hoặc đơn vị y tế khác lại tiếp tục tìm đến. Cuối năm rồi chúng tôi vừa làm xong một chatbot y tế. Đây là sản phẩm hợp tác với Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam, là trang hỏi - đáp về bệnh tật (dự kiến tư vấn sức khỏe cho khoảng 2 triệu lượt người/năm). Sắp tới chatbot đấy sẽ được triển khai rộng rãi. Chúng tôi dự định làm thêm một số hệ thống khác để hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định (điều trị, kê đơn) sau khi khám".
     Những bài toán bắt đầu từ cuộc sống
     Không chỉ các Bệnh viện ở thành phố Hà Nội mà còn có cả ở những nơi xa xôi như tỉnh Điện Biên cũng tìm đến nhóm nghiên cứu của PGS.TS.Nguyễn Phi Lê. Người chủ động kết nối là ông Vũ Anh Dũng - Giám đốc Sở Khoa học Công nghệ tỉnh Điện Biên. Sau khi trao đổi với các Bác sĩ ở Bệnh viện Đa khoa tỉnh Điện Biên, nhóm của PGS.TS.Nguyễn Phi Lê nhận thấy có thể hỗ trợ địa phương trong việc dùng AI để tạo ra ảnh PET (chụp cắt lớp phát xạ positron giúp chẩn đoán ung thư) từ ảnh CT (chụp cắt lớp vi tính).
PGS.TS.Nguyễn Phi Lê trong tọa đàm “Sử dụng AI trong giảng dạy
và nghiên cứu” ở Đại học Bách khoa Hà Nội

     Thông thường, để có ảnh PET, Bệnh viện phải dùng một thiết bị rất đắt tiền, trị giá lên tới hàng chục tỉ đồng. Vì vậy, ngay tại Thủ đô Hà Nội cũng chỉ có vài Bệnh viện có đủ khả năng trang bị máy chụp ảnh PET. Mặt khác, chi phí chụp ảnh PET khoảng 20-25 triệu đồng cho mỗi bệnh nhân, trong khi với ảnh CT loại đắt nhất cũng chỉ khoảng 5 triệu đồng. Đã vậy, muốn chụp ảnh PET bệnh nhân phải xuống Hà Nội rồi nằm chờ để được chụp do không phải lúc nào Bệnh viện cũng có sẵn thuốc phóng xạ dùng trong chụp PET. "Ảnh do AI tạo ra không thể chính xác như ảnh PET nhưng nếu chúng ta dùng AI để lọc thì chỉ với trường hợp nào có nghi ngờ ung thư, Bác sĩ mới chỉ định xuống Hà Nội chụp PET. Như vậy sẽ tiết kiệm đáng kể về chi phí và công sức cho người bệnh. Dự án vẫn đang tiến hành, nhưng chúng tôi rất kỳ vọng. Chúng tôi đã có kết quả nghiên cứu lõi, việc chuyển giao cho tỉnh Điện Biên cần thời gian để làm mô hình xử lý được dữ liệu của họ", PGS.TS.Nguyễn Phi Lê cho hay.
PGS.TS.Nguyễn Phi Lê (hàng thứ 2, thứ 2 từ trái sang)
cùng sinh viên của mình trong tiệc sinh nhật được tổ chức tại lab

     Mới đây, một Bệnh viện Trung ương đã đặt vấn đề nhờ nhóm nghiên cứu của PGS.TS.Nguyễn Phi Lê tạo ra AI ứng dụng trong điều trị sức khỏe tâm thần. Hoặc một Bệnh viện lớn khác cũng nhờ nhóm tư vấn ứng dụng AI tổng thể cho tất cả các khoa, từ nghiệp vụ vận hành quản trị đến khám chữa bệnh trọng Bệnh viện. Ngoài lĩnh vực y tế, nhóm của PGS.TS.Nguyễn Phi Lê còn làm một số dự án về môi trường hoặc khí hậu. Chẳng hạn, mới đây nhóm giúp Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn ứng dụng AI để dự báo cường độ bão, hoặc dự báo lượng mưa… Thử nghiệm thực tế năm 2025 cho thấy độ chính xác cao hơn phương pháp truyền thống khoảng 20-30%.
     Thực ra AI không phải là "chiếc chìa khóa vàng" như người ta kỳ vọng. Thậm chí, nếu ứng dụng AI một cách hời hợt thì nó còn dẫn dắt mình đi vào con đường sai. Mình phải nghiên cứu rất sâu, dành rất nhiều thời gian xử lý thì mới khiến AI trở nên hữu dụng trong một số tác vụ chuyên môn cụ thể. Trong khi đó, các doanh nghiệp Việt Nam hiện cũng chưa sẵn sàng đầu tư nhiều cho AI. Tuy nhiên, mỗi khi bắt đầu giải một bài toán chúng tôi đều hào hứng, vì cảm thấy công cụ AI mà mình sẽ tạo ra thực sự giúp ích cho cuộc sống.
Nguồn tin: Đại học Bách khoa Hà Nội

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

 

Thăm dò ý kiến

Bạn đánh giá về website này như thế nào?

Đẹp và dễ sử dụng

Đẹp nhưng khó sử dụng

Bình thường

Không đẹp

Giới thiệu

Tổ chức Hội Khuyến học Việt Nam

  1. Tôn chỉ, mục đích Hội Khuyến học Việt Nam là tổ chức xã hội của mọi công dân và tổ chức Việt Nam tâm huyết với sự nghiệp "trồng người góp sức phấn đấu cho phong trào " toàn dân học tập, toàn dân tham gia làm giáo dục", "cả nước trở thành một xã hội học tập" nhằm nâng cao dân trí, đào tạo...

trung tam dạy tốt Luyện thi đại học